Research Data Science

科研数据智能分析平台

专为科研人员打造。上传实验数据，AI 自动制定统计策略、生成 Python 代码并绘制出版级图表，加速您的学术产出。

analysis_task.py

User Prompt

请分析两组小鼠在给药后的生存时间差异，并绘制生存曲线。

Generated Code

import pandas as pd
from lifelines import KaplanMeierFitter

# 加载数据
df = pd.read_csv('data.csv')
kmf = KaplanMeierFitter()
...

Figure 1: Survival Analysis Plot

科研核心特性

根据变量类型自动推荐 t检验、ANOVA、回归分析、生存分析等合适的统计学方法。

集成 GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek 等顶级模型，提供精准的代码与解释。

生成高质量的静态图表（Matplotlib/Seaborn），满足 SCI/核心期刊投稿要求。

一键导出包含统计方法、结果解读、图表和参考文献的完整 PDF 报告。